日本物流業(yè)和倉儲(chǔ)面臨嚴(yán)重人力短缺問題，為了改善困境，許多企業(yè)除了增聘人力外，也開始進(jìn)用機(jī)器人。雖然及其家人并非萬能，但穩(wěn)定的質(zhì)量和工作效能，得到許多企業(yè)青睞，甚至出現(xiàn)以機(jī)器人為主的倉庫。

機(jī)器人的功能還無法勝過兼職人員

日本家具大廠宜得利（Nitori）正面臨倉庫人力短缺問題。宜得利旗下子公司Home Logistics為了擺脫此困境，自2016年2月起于川崎市物流據(jù)點(diǎn)設(shè)立機(jī)器人倉庫「Auto Store」。Auto Store內(nèi)設(shè)有60臺(tái)自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人，可將倉儲(chǔ)人員處理好的商品搬運(yùn)至適當(dāng)位置出貨。機(jī)器人能搬運(yùn)約1萬種產(chǎn)品，且效率不輸人類。

Home Logistics社長松浦學(xué)表示，打造機(jī)械化或IT化倉庫是理所當(dāng)然的趨勢。以往員工為了搬運(yùn)貨物一天得行走2萬~3萬步，但起用機(jī)器人后，員工只需要在定點(diǎn)作業(yè)。以前取貨業(yè)務(wù)最多得起用200位員工，現(xiàn)在只要大約6成人力。且機(jī)器人每小時(shí)能取出的貨物數(shù)量是人類的5倍。

不過倉庫管理人員表示，機(jī)器人的功能還無法勝過兼職人員。因?yàn)橛袝r(shí)產(chǎn)品會(huì)塞滿紙箱，得仰賴人類智能安排置放位置。機(jī)器人也無法有效抓取過于柔軟的商品。

日本物流業(yè)司機(jī)人力嚴(yán)重短缺

日本機(jī)器人新創(chuàng)企業(yè)ZMP研發(fā)宅配機(jī)器人CarriRo Delivery，可供物流業(yè)者使用。當(dāng)商品搬運(yùn)到各個(gè)配送據(jù)點(diǎn)時(shí)，1.6公里內(nèi)的路程，都可交由人CarriRo Delivery配送，在30分鐘內(nèi)完成任務(wù)。ZMP社長谷口恒表示，CarriRo Delivery可望改善物流業(yè)人力短缺問題。雖然日本法令尚未正式許可，但ZMP最快將于2017年開始實(shí)驗(yàn)，目標(biāo)2019年實(shí)用化。

CarriRo Delivery的構(gòu)想起因于2013年時(shí)嘗試在工廠內(nèi)研發(fā)物流據(jù)點(diǎn)用的電動(dòng)推車，目前已有20家以上企業(yè)買賬。之后ZMP活用電動(dòng)推車技術(shù)，裝上裝貨用的貨箱，讓機(jī)器人以時(shí)速3公里自動(dòng)行駛。若遭遇行人，也會(huì)閃躲或放慢速度。

另一方面，日本物流業(yè)司機(jī)人力嚴(yán)重短缺，也成為日本政府的重要課題。政府于5月下旬召開未來投資會(huì)議，商討成長戰(zhàn)略草案，其中亦論及物流業(yè)的「高速公路卡車隊(duì)列行駛」策略。

卡車隊(duì)列行駛技術(shù)內(nèi)容簡單說，就是讓一位司機(jī)能同時(shí)駕馭多量卡車。由最前頭的卡車由司機(jī)親手駕駛，之后尾隨的卡車一律采自動(dòng)駕駛。無人卡車內(nèi)的計(jì)算機(jī)會(huì)感測前方卡車的動(dòng)作，抱持一定距離尾隨。

遠(yuǎn)距離卡車司機(jī)等職缺也面臨嚴(yán)重人手不足

新創(chuàng)企業(yè)Mobility布局卡車隊(duì)列行駛技術(shù)，最快將于2022年正式商用化。Mobility社長青木啟二表示，和單純的自動(dòng)駕駛車輛相比，卡車隊(duì)列行駛的技術(shù)難易度簡單許多。只要確認(rèn)前方的卡車，然后逐漸修正位置即可，預(yù)估2020年能完成技術(shù)。

Mobility利用光達(dá)（LiDAR）和相機(jī)鏡頭感測前方卡車位置，然后配套GPS確認(rèn)前方卡車坐標(biāo)。除此之外，也將內(nèi)建多種傳感器，就算刮風(fēng)下雨，或是駛進(jìn)隧道，卡車隊(duì)列也不會(huì)亂掉。

Mobility計(jì)劃2018會(huì)計(jì)年度在一般汽車行駛的馬路上測試卡車隊(duì)列行駛，由3臺(tái)卡車進(jìn)行，每臺(tái)車都有司機(jī)。2020會(huì)計(jì)年度轉(zhuǎn)至新東名高速公路測試，屆時(shí)將只有領(lǐng)頭卡車配有司機(jī)。

日本Logistics系統(tǒng)協(xié)會(huì)（JILS）指出，物流業(yè)的人力缺口不只出現(xiàn)在宅配，遠(yuǎn)距離卡車司機(jī)等職缺也面臨嚴(yán)重人手不足。各家企業(yè)的尖端科技是否能有效改善物流業(yè)的缺工困境，值得持續(xù)追蹤。